O que é ciência de dados? Qual a diferença entre Ciência de Dados e Aprendizado de Máquinas?
Ciência de dados é um conjunto de princípios fundamentais que apoiam e orientam a extração de informações e conhecimento dos dados. O profissional deve dominar um ferramental tecnológico próprio, que permite agrupar e organizar dados e deles extrair informações que auxiliem no processo de tomada de decisão. A mineração de dados — extração de dados relevantes de fonte única, ou de diversas fontes, usando tecnologias que incorporam esses princípios — é a principal atividade relacionada ao desempenho funcional do cientista de dados.
A diferença quanto ao Machine learning é que está última se refere a uma tecnologia onde, através de algoritmos próprios os computadores adquirem a capacidade de aprender, de acordo com respostas esperadas, utilizando associações de diferentes dados. Esse sistema desenvolve certa autonomia, o que possibilita que faça ajustes espontâneos à medida que, por exemplo, os comportamentos de entrada se modifiquem. O sistema reconhece a alteração de padrões de utilização em um conjunto de dados e faz ajustes autônomos nas suas respostas. Dessa forma, o Machine learning é parte integrante de um processo maior, denominado inteligência artificial, o que o torna importante, mas não o habilita às funções complexas das decisões do cientista de dados.